一  整合维修知识
设备故障预测AI诊断系统整合维修信息与实操经验，构建标准化知识库。通过对大量维修信息的收集和整理，将实操经验转化为可复用的知识，破解知识断层难题。
团队成员可以通过学习知识库中的知识，借鉴以往的维修经验，提高自身的维修技能和解决问题的能力，实现经验价值的最大化。

二  智能化人员调度
多维度建立维修人员等级体系是该系统的一大亮点。根据维修人员的技能水平、工作经验等多个维度进行评估和分级，为智能派单提供准确的依据。
结合智能派单机制，系统能够实现“人岗精准匹配”。根据设备故障的类型和难度，自动分配最合适的维修人员，规避人工主观失误，大幅缩短设备停机时间。

三  功能特点
（一）智能案例收集
从故障派单到维修完成，系统自动完成案例收集与知识库更新。每一次维修案例都会被及时记录和分析，为后续的维修工作提供参考和借鉴。
（二）形成良性循环
形成“维修 - 沉淀 - 复用”的良性循环，提升故障处理效率。通过不断积累维修经验，更新知识库，使得维修人员能够更快地解决类似故障，提高工作效率。
（三）前瞻设备风险管控
实现设备状态全面感知与故障提前干预，能够降低维修成本与停机损失。通过及时发现和处理设备故障，避免故障扩大化，减少设备维修时间和成本。
（四）设备精细化管理
通过动态健康评分与智能根因诊断，为设备维护提供数据支撑。系统实时监测设备的运行状态，对设备进行动态健康评分，确保设备始终处于良好的运行状态，提高设备的可靠性和稳定性。