一  制造业在质检环节面临的挑战
1.微小缺陷人工难识别
2.高速生产线质检滞后
3.质检结果存在直观差异
4.质检数据追溯复用

二  解决方案
结合自动化传动旋转方案实现产品多角度画面拍摄；
根据工序质检要求调整质检系统的安装部署，最低要求一条产线配置一套质检系统；
在线检测速度可根据产线速度进行调整适配；
可根据需要对不同规格产品类型学习并检测；
对产品图像进行自动存储，可进行历史查询，最大保存容量可根据存储空间动态调整。

三  功能特点
（一）无需专业AI开发人员
AI智能无损质检系统自带训练平台，在没有AI工程师的情况下，用户也可以完成AI模型的训练工作。这降低了使用门槛，让更多企业能够轻松应用AI技术进行质检。
（二）自主迭代模型
用户可以自己完成AI模型的迭代工作。根据实际生产情况和检测需求，用户可以对模型进行不断优化和改进，提高模型的准确性和适应性。
（三）动态适配节拍
检测速度可根据生产节拍动态配置。系统能够根据生产线的生产速度，调整检测速度，确保检测工作与生产节奏同步，提高生产效率。
（四）适配多种产线
该系统适配多种产品类型产线。无论是不同规格的产品还是不同类型的生产线，系统都能灵活适应，为企业提供全面的质检服务。
（五）深度学习算法
系统包含深度学习算法，在部分缺陷样本稀缺的情况下支持小样本学习。通过先进的算法，系统能够从少量的缺陷样本中学习到有效的特征，实现准确的缺陷检测。
（六）应对样本稀缺
小样本学习能力使得系统在实际应用中更具优势。即使在缺陷样本不足的情况下，也能保证检测的准确性和可靠性，为企业解决了样本收集困难的问题。